[Python] 離線安裝 Python 以及 Python 套件

[Python] 離線安裝 Python 以及 Python 套件

  9月 16, 2021    山姆

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 離線安裝 Python 以及 Python 套件 (如 openpyxl)

在網路無所不在的21世紀，我從未想過會需要在 "離線 (無網路)" 的狀況下安裝應用程式，但這情境真的發生了！

這篇就讓我來分享離線安裝 Python 以及 Python 套件的過程吧。

Step 1: 下載 Python 安裝軟體

• 這步驟當然要在一台 "有網路"電腦上進行，而且最好和 "無網路" 的 "目標電腦" 是相同作業系統 (PS: 我個人是如此)。

• 從 python.org 官網下載 Python 安裝軟體 。

Step 2: 下載 Python 套件

• 這步驟和 Step 1 雷同，也就是 - 要在一台有網路電腦上進行，而且是和無網路 的目標電腦有相同的作業系統。

• 除第一點的需求外，這步驟還有另一個需求，就是 - "有網路的電腦上必須安裝好了 Python 軟體" ，因為接下來的步驟必須依靠 pip 套件來下載其他套件 (如 openpyxl 、numpy、matplotlib、pandas 等等未隨 Python 安裝軟體的套件)，然而 pip 套件則是在安裝 Python 軟體時，就會一起安裝好的，所以，進入下步驟前請先將 Python 軟體安裝好以及Python的路徑設定好。

 (PS: Python 3.4 以後的安裝軟體版本，都已包含了 pip 套件)。

• 透過執行以下 Command 在 Terminal 下載 Python 套件 。

pip download Package-Name 

這裡的 Package-Name 請替換成你要下載的 Python 套件，例如，要利用Python 來 access Excel 檔案，這就必須再額外安裝 openpyxl 套件，上面的 command 就會如下圖，來下載 openpyxl 套件。

• 這裡再額外提供一個小技巧，就是建立一個目錄來存放你下載 Python 套件，這會方便下一步轉移檔案到無網路的電腦上 。

Step 3: 轉存下載的 Python 安裝軟體以及 Python 套件至 "無網路" 的目標電腦

Step 4: 安裝 Python 安裝軟體以及設定 Python 路徑

• 在設定 Python 路徑時，請將 script 的路徑也一併加上去，因為 pip.exe 就是放在 script 的目錄下。

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts\

• 可以透過以下 command 測試 Python 路徑是否設定好否

pip --version 

Step 5: 安裝 Python 套件

• 請透過執行以下 Command 在 Terminal 安裝 Python 套件 。

pip install --no-index --find-links=d:\Download openpyxl 

這裡的 --no-index --find-links ，簡而言之，就是只會去 find-links 所指定的路徑去找你要安裝的套件。

原文說明如下圖。

•  想進一步了解 pip install 可以參考這連接 pip install usage。

• d:\Download 則是存放你從 "有網路"電腦 搬過來的 Python 套件的路徑，千萬不要照我打 d:\Download 喔！

•  openpyxl 則是套件的名稱。

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[Kivy] 在 PyCharm 建立 Kivy 的開發環境

[Kivy] 在 PyCharm 建立 Kivy 的開發環境

  7月 24, 2021    山姆

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 在挑選配合 Python 的 GUI Framework 時，Qt 和 Kivy 則是在眾多的 Framework candidates 中，最後留下細細研究的兩個 ，經過了開發環境的安裝以及淺嚐 "Hello World”App 的建立後，最最最後~，我決定了 Kivy。

原因如下：

• MIT License

• Open Source on GitHub

• Cross-Platfrom, Kivy App can run on Windows, Linux, OSx, Android, iOS and RaspBerry Pi

• Built-in OpenGL ES for GPU Accelerated

Kivy - 簡介

What is Kivy ? Kivy Introduction，這些問題我就交給 Kivy 官方網站了！

因為 Kivy  的官網以及它 WiKi上的 Documents 都提供相當多的資訊了，想對 Kivy 有初步的了解，是足夠的。

在 PyCharm 建立 Kivy 的開發環境 (On Windows 10)

Kivy 的開發環境，基本上是建立在 Terminal Mode，對於 IDEs 的開發環境倒是沒有多加說明。在 PyCharm 建立 Kivy 的開發環境，Kivy 雖有說明，我是有看沒有懂啊！於是就將自己的建立過程做了以下紀錄，分享給大家。

Step 1 - 安裝 Python 

首先就是點這連接 Download and Install Python 安裝 Python。

Step 2 - 建立 Virtual Environment (VM) for Kivy

python -m virtualenv kivy_venv

開啟 Windows 的 terminal，然後選定或建立一個資料夾，接著在選定的資料夾下執行上面 Command，來建立 kivy 要使用的 VM。  

以我為例，我是將 PyCharm 要用的 VM 都建立在 PyCharm 的工作目錄下，下圖可以看到我建立了 3 個 VM，分別用於 Kivy，MicroPython 以及 normal python。

下圖則是 Kivy VM 的檔案結構

Step 3 - 激活 Kivy VM  

kivy_venv\Scripts\activate

Kivy VM 建立好後，還不能使用，必須激活 (activate) 它，方法就是在 Kivy VM 的目錄下，執行上面 Command。

Step 4 - 安裝 Kivy  以及範例

python -m pip install kivy[base] kivy_examples

執行上面 Command，就能安裝 Kivy 基礎的 (base) 套件，若想要多安裝其他套件或完整套件，則可以在中括號內，改成 [base, media] 或是 [full]。

通過以上 4 步驟就完成 Kivy Framework 的安裝了，基本上你已經可以在 Terminal 開發 Kivy App 了。

剛才的 Kivy 安裝步驟裡，也包含範例的安裝，執行以下 Command 就能驗證你是否有安裝正確，以及觀看 Kivy GUI 的 Demo 喔！

python kivy_venv\share\kivy-examples\demo\showcase\main.py

PS: 以上 Install Kivy 以及建立 Kivy VM 更詳細的操作步驟，請參考 Kivy.org 的  Installing Kivy 說明網頁。

Step 5 - 在 PyCharm 建立 Kivy 專案 (Project)  

1. 打開 Pycharm 後，請點選 File ->  New Project 來建立新專案。

2. 接著在建立新專案視窗 ，如下圖紅色框，選擇 “Existing interpreter”，其x路徑就是你在 Step 2 建立 Kivy VM 下 python.exe 存在的目錄路徑。

3. 順利完成新專案的建立後，點選 File -> Settings > Project  ，應該就能看到和下圖一樣是使用 Kivy VM 的設定了。

Step 6 - Copy & Paste then Run HelloWorld.py App

在還不了解如何撰寫 Kivy App 前，可以複製貼上，下面 “Hello World”的範例原始程式碼，來驗證 Kivy 在 PyCham 的執行環境。

'''

Application example using build() + return

==========================================

An application can be built if you return a widget on build(), or if you set

self.root.

'''

import kivy

kivy.require('1.0.7')

from kivy.app import App

from kivy.uix.button import Button

class TestApp(App):

    def build(self):

        # return a Button() as a root widget

        return Button(text='hello world')

if __name__ == '__main__':

    TestApp().run()

順利的話，你應該能看到和下圖一樣的結果。

 

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[C#] 學習 C# 值得 ?

[C#] 學習 C# 值得 ?

  7月 23, 2021    山姆

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 學習 C# 值得 ?

因為工作的機緣，需要 maintain 一個 Window GUI 測試程式以及擴充它的功能，原始版本是用 WinForms 寫的，但是程式碼的註解以及變數名稱，毫無閱讀性，基於這個原因，我決定不再 maintain 它了，打算自己重新打造一個。

記得開始寫第一個 Window GUI 應用程式是在 1998 年左右，使用的技術是 MFC；如今 MFC 已經走入歷史，現今的 Visual Studio 2019 又只有 WinForms 和 WPF GUI 應用程式模板 (template)可供選擇了，但是這兩種做法對我而言都是新的，於是就先做了一番功課，再決定要用 C++ , C#, WinForm 或是 WPF 來撰寫新程式。

在翻天覆地的資訊搜集過後，發現：

• 微軟計畫在2021年底將正式推出 .NET6, MAUI 以及 Visual Studio 2022，且目前 .NET 6, MAUI 以及 Visual Studio 2022 都有 preview 版本了，也釋出相當多的訊息了，在詳閱相關的發文後，發現 C# 以及 WPF 才是微軟要主流的， 並且 WinForms 也將只會有 maintain 了 ，不會再新增功能了。

• MAUI 是繼微軟買 Xamarin 後，將其整合到 Visual Studio 的第二版 Cross-Platform Framework，很期待他的表現。

知道 C# 以及 WPF 才是最佳的選擇後，心中還是有一個問題，那就是" C# 值得學習 ?”， WPF 的應用程式還是可以以C++撰寫，真的要投入 C# 嗎 ?

於是就上了 TIOBE 網站查看 C# 程式語言的排名以及趨勢，從這篇文章 (TIOBE Index for July 2021) 可以看到 C#  在2021 的排位是 5，2020 也都第五。 

以 Long Term History 來看也是第五，不錯喔！

再以趨勢圖來看，C# 的使用者還穩定的在成長中。

從 TIOBE 的這些知訊來看 “C# 不是落日黃花"。

使用 C# 與 WPF 開發 GUI 應用程式也有月餘了，功能介面也完成大半了，這一個月的使用心得是:

• 使用 XAML 來描述 Controls 的擺放、屬性、Data Binding 以及 Event Handler ，這讓程式碼看起來更將簡潔了，這延續 Xamarin、Android 的 XML 設計理念，真的做的好啊，尤其對我開發過 Android App 的人，更加有熟悉感。

• 撰寫程式過程中，難免遇到問題，發現上網搜尋，幾乎都能或多或少得到一些解法或是相關範例，這著實讓我感覺 C# 社群的強大啊！

基於以上原因，我覺得已經會 C/C++ 程式語言的人，投入/轉換到 C# 與 WPF 的程式開發是值得的；另外想掠過 Swift、Java、Dart 程式語言學習，而能直接開發 Android / iOS App 的人 ，C# 則是提供這樣選擇了。

 

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[RTOS] ArmMbed, Embox, FreeRTOS and Zephyr 超級比一比

[RTOS] ArmMbed, Embox, FreeRTOS and Zephyr 超級比一比

  7月 16, 2021    山姆

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[RTOS]

Mbed, Embox, FreeRTOS, Zephyr

超級比一比

偶然的機會看到 Embox 的介紹文，進入網站後，它的 mission 深深打動了我 ...

於是將那份感動，轉化為以下的實際行動，就是將我知道的 Open Source RTOSes ，

做了一番比較，如下。

Zephyr : 我認為是 Linux 在沒有 MMU 的 embedded system 的延伸，

相信不久的將來，使用Zephyr的產品會更加全面。

armMBED : 我原先很看好它，想再深入研究，但他被購併的消息一出，

我就淡了。

FreeRTOS: 老牌的 RTOS，就是這樣了。 

Embox : 相比於其他 3 個 RTOSes，它的 mission 下的真好，但從比較表中，

可以清楚感覺到 "它真的很 Junior"，社群資源薄弱，相關文件也還不夠完整，

要使用它來開發產品，還真的要三思啊！

 

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[Python] 初嘗 Streamlit

[Python] 初嘗 Streamlit

  1月 11, 2021    山姆

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Streamlit 是什麼 ?

就如 Streamlit 官網的描述 (上圖) : 透過 Streamlit Python Package 可以快速的將你的 Data Script 以 Web Apps 的形式分享出去。

Streamlit 官網

Streamlit 有一個很大的優點，就是 " No front-end experience required”，也就是說，不需要有 Web Apps 的 background，由 Streamlit 幫你搞定 Web App 的架設，而你只要專心在資料的呈現就可以了。

事實真的如此？親身體驗的結果如下 :

就這樣 3 行原始碼

然後在 Terminal 執行 

Streamlit run yourScript.py 

Web App 就在 Browser 生成了

心得

• 透過網站的 " Get started”，Step by Step 的引導， 2 分鐘真的就可以建立一個 Web App，真的很酷。

• 一開始是在 Windows 10 安裝 Streamlit Package，就遇到 install error，嘗試網路上給的解法也是無法順利安裝起來；接著轉戰 Ubuntu 18.04，雖有遇到 Windows 10 有的 errors ，但套用網路上給的解法就成功的安裝了。

• 分享你的 Web Apps 必須是註冊會員 ( 註冊免費 )。

• 想要有像樣的 Web App 還是必須熟悉一下他的 API

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[Python] Change Python3 as the default version on Ubuntu

[Python] Change Python3 as the default version on Ubuntu

  1月 09, 2021    山姆

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Python default version on Ubuntu 18.04 LTS

The default version of Python on Ubuntu 18.04 is Python 2, that is, if you run“python”command in the Terminal,  the Python 2 engine will be executed. Even if you have installed Python 3.5 or higher version.

A solution to change Python3 as the default version

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin python3 1

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[教學影片] STM32 Cube vs Duino 開發環境 #Arduino教學 24

[教學影片] STM32 Cube vs Duino 開發環境 #Arduino教學 24

  1月 04, 2021    山姆

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教學影片中簡介 STM32Cube 以及 STM32duino 兩種開發環境。

影片中的相關教學文章 :

[Embedded] STM32 Software Tools

[STM32] Why STM32 ?

[STM32] Hello STM32Cube with Blinking LED

[Arduino 教學] Hello STM32duino

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